目标：从痛点关键词延伸出细分话题

指令示例：  

1）“请列出与【智能家居】相关的10个用户痛点，并给出对应的选题建议。”  

2）“结合2025年最新趋势，帮我扩展关于【可持续时尚】的3个细分选题方向，要求贴近年轻消费者。”  

3）“针对【健康饮食】领域，提供5个反常识的选题角度（例如：轻断食可能存在的风险）。”

目标：快速关联热点与品牌定位  



指令示例：  

1）“最近一周社交媒体上关于【露营装备】的讨论中，哪些负面评价出现频率最高？如何转化为选题？”  

2）“分析【某明星塌房事件】的热度，能否从品牌角度（如美妆行业）提出3个借势选题？”  

3）“当前【DeepSeek】的热点，如何与教育类公众号结合，输出家长关心的选题？”  

目标：挖掘用户未被满足的隐性需求

指令示例：  

1）“假设我是新手妈妈，请列出关于【婴儿睡眠】最常被忽略的5个问题，并转化为选题。”  

2）“分析小红书上【职场穿搭】相关笔记的高频关键词，总结3个用户潜在需求选题。”  

3）“根据知乎【宠物医疗】话题下的高赞回答，提炼出用户最关心的3个争议点作为选题。”  

目标：结合行业数据提升选题可信度  



指令示例：  

1）“请提供2024年国内【咖啡消费市场】的增长数据，并建议3个数据驱动的选题（例如：二线城市咖啡消费增速超一线）。”  

2）“用最新研究数据证明【冥想对工作效率的影响】，并设计2个选题标题。”  

3）“对比近三年双十一【美妆品类】销售数据，找出一个反直觉的趋势，并转化为公众号选题。”  

目标：发现差异化选题机会  



指令示例：  

1）“分析【XXX竞品公众号】过去三个月阅读量TOP10文章，总结他们的选题策略，并给出3个空白领域建议。”  

2）“对比三个头部【科技类公众号】的标题风格，帮我设计5个类似但更具冲突感的选题（例如：XX技术正在杀死创造力？）。”  

3）“找出【新能源汽车】领域被过度讨论的选题，并提出2个颠覆性角度。”  

目标：绑定具体场景提升代入感  



指令示例：  

1）“设计5个针对【办公室场景】的养生选题，要求结合具体时间段（如午休、下午茶）。”  

2）“从【通勤场景】出发，为【耳机品牌】公众号策划3个选题（例如：地铁噪音如何毁掉你的听力）。”  

3）“结合【春节返乡场景】，为【汽车品牌】设计3个情感向选题（例如：后备箱里藏着的父母小心机）。”  

目标：预判内容传播潜力  



指令示例：  

4）“为选题【2025年最危险的5种减肥方法】设计3个A/B测试标题，预测哪个打开率更高。”  

5）“评估【月薪3千如何实现宠物自由】这个选题的潜在争议点，并提供风险规避建议。”  

6）“预测【AI替代心理咨询师】这个选题可能引发的用户讨论方向，并设计引导互动的问题。”  

目标：构建系统化的内容矩阵  



指令示例：  

1）“为【美妆品牌】制定Q2选题日历，包含【节日营销（母亲节）、季节热点（防晒）、品牌大事件（新品发布）】三类，各提供2个选题。”  

2）“设计一个【家庭健身】专题系列，包含【入门指南、误区解析、装备测评】3个模块，每个模块列出3个具体选题。”

3）“针对Z世代用户，规划一个【职场反焦虑】年度选题框架，要求每月一个主题，并给出首期选题范例。”  

1. 叠加限定条件：在问题中加入“目标人群+场景+数据要求”，例如：“给一线城市单身女性设计3个情人节选题，要求避开恋爱角度，使用近三年消费数据支撑。”



2. 反向提问：直接问“哪些选题已经过时？”比“该做什么选题”更能避开红海竞争。



3. 迭代优化：对初步选题追问：“这个角度有什么未被覆盖的细节？能否加入对比/案例/实验元素？”