之前的借力NGI工具实现VoNR语音质差问题“接化发”（上）中，文档君为大家介绍了NGI工具的基本原理和部分典型案例，今天就接着为大家介绍剩下的典型案例和一些经验总结。
问题现象：915792-264小区上行EMI均值为4.17，下行EMI均值为3.22，下行EMI质差采样点占比为35.85%。该小区存在严重的VoNR语音下行质差问题，且下行质差栅格规律分布，小区近点覆盖区域VoNR语音感知良好，远点覆盖区域VoNR语音感知较差，质差占比超过20%的区域主要汇聚在距离服务小区1.8公里的区域。下行EMI质差根因定界为DL Uu problem，根因定位原因值主要为DL Interference from the strongest neighbor strong signal、DL Interference caused by overlapped coverage，如下图所示。
问题分析：从现象上看，该问题的主要原因是越区覆盖干扰导致的下行质差问题。质差区域由915835-263小区进行主覆盖即可，915792-264小区对该区域形成了越区覆盖干扰，如下图所示。
问题解决：915792-264小区下倾角下压8°后，该小区下行EMI均值从3.22提升至4.16，下行EMI占比从35.58%降低至1.60%，原质差区域的语音感知得到明显改善。
问题小区优化后的效果图如下图所示。
图 5问题小区优化后效果图
原质差区域优化前后的对比图如下图所示。
图 6原质差区域优化前
图 7原质差区域优化后
问题现象：908870-272小区上行EMI均值为4.23，上行EMI质差占比为0.56%，下行EMI均值为3.84，下行EMI质差占比为11.91%。存在中度VoNR语音下行质差问题，质差栅格主要分布于覆盖区域左侧。下行EMI质差根因定界为DL Uu problem，根因定位原因值主要为unknown、DL Interference from the strongest neighbor strong signal、DL Interference caused by overlapped coverage，如下图所示。
问题分析：无明显干扰，不存在故障告警，关键性能指标无明显异常，如下图所示。
查看周边小区覆盖情况，整体覆盖较好，存在一定重叠覆盖。
908873-264小区语音覆盖范围如下图所示。
908807-272小区语音覆盖范围如下图所示。
908867-27小区语音覆盖范围如下图所示。
问题解决：结合周边小区覆盖情况，制定RF优化方案，如下表所示。
| Gnbid | Cellid | 小区名 | 调整方案 |
|---|---|---|---|
| 908807 | 272 | 小区1 | 下倾角下压3° |
| 908870 | 272 | 小区2 | 下倾角下压6° |
| 908870 | 273 | 小区3 | 下倾角下压3° |
| 908873 | 264 | 小区4 | RE参考功率降5db |
RF优化后，908870-272小区下行EMI从3.84提升至3.95，下行质差占比从11.91%降低至7.2%，VoNR质差问题得到明显改善。
基于NGI VoNR EMI工具的VoNR语音质差小区优化方法的工作流程如下图所示（红色部分需要人工进行判断）。
如果下行EMI质差根因定界为对端问题的VoNR TOP质差小区，无需进行处理，一般会自动恢复。
如果上下行EMI质差根因定界为UU口问题的VoNR TOP质差小区，主要包含以下两大类。
第一类是基站侧故障触发的VoNR语音质差小区，典型特征如下。
EMI质差栅格无规则分布，不区分远点近点。
MAC层上行残留误块率、MAC层下行残留误块率、上行HARQ重传比率、下行HARQ重传比率、下行DTX比例等关键关联指标中存在一项或多项明显异常。
EMI质差持续性强，无法自恢复。
下行质差根因定位为unknown的占比较高，通常超过30%（RSRP、SINR未正常上报场景除外）。
常见原因包括光模块接收功率异常、光口链路故障、设备施工问题、上行强干扰、硬件隐性故障等。
典型小区栅格地理化GIS呈现效果如下图所示。
第二类是无线链路环境导致的VoNR语音质差小区，典型特征如下。
EMI质差栅格规律分布，质差栅格聚合在局部。
MAC层上行残留误块率、MAC层下行残留误块率、上行HARQ重传比率、下行HARQ重传比率、下行DTX比例等关键关联指标基本正常。
EMI指标存在波动性相对较大，出现阶段性自行恢复现象。
下行质差根因定位为unknown的占比较低，通常不超过30%。
常见原因有弱覆盖、重叠覆盖、越区覆盖、过远覆盖、邻区漏配等。
典型小区栅格地理化GIS呈现效果如下图所示。
通过VoNR语音质量EMI评估功能可高效准确筛选VoNR语音质差小区。通过多维栅格地理化GIS呈现功能、EMI质差根因定界定位功能的应用，关联网管KPI、故障告警等信息，并人工借助NQI干扰分析、EFP设备异常检测等功能进行辅助分析，可快速识别VoNR质差小区根因。
NGI VoNR EMI工具可有效指导运维人员评估分析VoNR质差小区，提升VoNR语音用户感知，应用价值极高。
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