最强大脑“指挥官”坐镇,交出供应链转型高分答卷!

施耐德电气

发布于:2024-08-15

摘要:优化「计划与排程」,以确定性稳赢不确定性


精准匹配市场0卡0糖需求,跻身产销计划的一环

在对的时间里,顺利“牵手”了所有对的原材料

在严丝合缝的排程中,成功跳上了“上岸”的生产线

跟上了健康饮品市场风向的“顺风车”,避开了库存积压的潜在危机




其实,通关的每一步背后都有一位四通八达的“指挥官”坐镇供应链全局,它不仅深谙市场脉动,更能在瞬息万变的环境中展现超凡的应变力。

 

这位“指挥官”融合机器学习的AI优化算法,重塑智能生产计划的面貌,赋予企业“超能力”,来轻松驾驭需求波动、生产调度、采购优化及库存管理的每一环节,实现供应链全节点的无缝对接与效能的next level——深藏功与名,这正是施耐德电气一体化智能供应链「计划与排程」优化系统


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01 解惑行业转型之痛


挥动供应链转型 “智”挥棒


当前,供应链已从传统的线性“链”结构,演变为复杂的“网”状体系,任何节点的波动都有可能引发全局性的连锁反应。


要突围取胜,企业必须直面变化带来的新课题:

一方面,在应对市场特殊需求、新产品量产、供应商变动、产线能力波动等不稳定因素时,如何保持敏捷和高效?当许多环节仍依赖于“反应迟钝”的手工经验,又做何解?

另一方面,数字化转型推动企业对于内外部海量数据的“价值觉醒”,如何掘金数据潜力,辅助输出最优决策结果,提高资源利用率和收益率,从而稳立复杂多变的市场之中?


只有打造智能供应链,才能消除供应、生产、销售等环节间的界限,构建企业、客户、供应商、渠道商、物流商等多方互联的网络。




02 协同三层计划能力


打造供应链管理“最强大脑”


在助力制造企业进行产业升级的过程中,施耐德电气打造了一体化智能供应链「计划与排程」优化系统,基于运筹学、强化学习和大数据分析等 AI智能决策技术,为企业提供“行业+AI+OR”的智能决策整体解决方案,帮助制造企业实现了供应链的全面优化。


该系统协同了五层能力,涵盖了供应链控制塔、产销协同计划S&OP、主生产计划MPS、高级生产排程APS以及业务运营,切实解决企业面临的中长期生产计划以及短期排产问题,让智能决策真正落地。


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产销协同计划(S&OP):实现生产与销售的无缝对接

统筹兼顾所有业务计划,形成协同一致的企业盈利计划,实现对产供销的全局掌控,确保业务目标的全面实现,帮助企业从供应链中获取最大价值:


产销协同:协调各部门能力,打通各部门数据,以更透明的供应链计划,实现全局管理;

✔ 价值最优:综合考虑生产、采购、库存、运输等各业务环节能力,基于需求自动编排战术级计划,实现价值最大化。



生产主计划(MPS):精准规划与协同生产

根据内外部环境输入和市场波动情况,制定中长期生产主计划,整合多工厂生产任务分配,可视化披露产能情况,确保供需平衡,助力全链条高效协同:


✔ 通过有限生产分配能力和有限物料供应能力,实现管理精确化,提高产能利用率;

✔ 通过对各环节异常的及时控制,实现生产可视化,确保交期达成;

✔ 通过对订单的全生命周期跟踪,实现订单协同化,助力全链条增效。


高级生产排程 (APS):优化资源利用与精细化排产

通过精细化生产安排,达成人、机、料的高效匹配和平衡,实现生产排程自动化、生产管控信息化和生产计划精益化,助力企业高效生产、精准决策:


✔ 生产优化调整:实现实际产能与需求的匹配,精细化调优各工序中设备、人力和物料资源的使用;

✔ 生产作业计划:具备快速应对实际生产或临时性调整的能力,并能实时跟踪生产进度;

✔ 生产进度分析:具备精细化数据分析能力,能够识别并快速调整生产异常,确保生产进度、计划达成率、库存周转率和交付及时率的提升。



物料需求计划(MRP)

通过算法优化迅速预测各级物料的供需,自动生成最优计划,并支持流程追溯与审视。


供应链控制塔

负责“指挥”全局,实现订单全生命周期跟踪,产供销实时高效联动。


通过打造一套满足看得见、可执行、创效益、快反应“四个准则”的柔韧性供应链,该优化系统为企业提供了端到端高效协同的供应链解决方案,帮助构建企业核心竞争力。




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03 深度落地千行百业


织就供应链革新互“链”网


在势不可挡的供应链转型浪潮中,该优化系统已经服务于多个行业的头部客户,并获得广泛的认可与信赖,展现出跨行业应用的广泛适用性和深远影响力。

快消行业往往会因为产品品类多而难以兼顾需求和效率,而为了应对市场需求不断推出的季节性产品更加剧了难度。此外,原料保质期短等特殊性限制,使生产中的浪费“无处不在”,资源冲突和销售预测不准会带来时间和资源的更大损耗。


在与中国黄酒行业头部企业古越龙山合作时,通过引入数字化系统(APS+MES),建设了包含11条灌包装分拣线的智能制造工厂,实现包装车间高级排程、仓储物料及设备管理、流程无纸化、生产全程透明可追溯、生产报工,不仅提升了企业的生产效率和资源利用率,更推动行业的绿色低碳产业变革,加速数字化转型。






家电行业正面临制造成本上升和供应链不稳定的挑战,企业力图通过智能制造升级,以控制成本、掌握供应链主动权,来应对市场竞争和客户的个性化需求。


与某家电龙头合作时,施家针对其系统工具缺失、人工经验局限、订单变更不灵活等问题,采用APS系统无缝对接其现有系统及数据中台,实现分钟级智能排产,自动输出精确到天的日排产计划,由此大幅提升短期规划与精细化排产效能,助力其迈向“数智”管理。






对于石油行业而言,罐存、管道、装置负荷及物性调和等问题普遍存在于各环节中,传统的计划编制方式科学性不足,缺乏定量工具支持,难以实现优化。此外,炼化涉及复杂的非线性物理关系,建模与求解的精细化程度直接影响成油品质。


施家采用全流程全装置优化方案,帮助某国有骨干化工企业应对生产挑战。通过优化炼厂生产计划、生产调度及配方升级,使得其效率显著提升:年产800万吨的单一炼油厂的两周调度缩至20分钟,罐存切换时间降低10~33%。





新能源行业正迎来自己的 “淘汰赛”,新型储能的发展,不能图一时之利,更要谋长远之计。面对供应链阶段性供需失衡和价格剧烈波动,一味的低价策略不可取,依靠自身技术打造过硬的产品品质,并构建更具韧性、融合协同的新型供应链体系尤为重要。

 

与该锂电池龙头企业合作时,施家结合建模求解与大数据处理,为该企业制定覆盖四大生产区的生产排程计划:平衡年度总的市场需求、生产能力、物料供给等生产资源,提供日计划指导、物流需求计划、产能规划,实现人机法料环的精益规划和管理。拉通了ERP,MES,IPS等各个不同的系统中生产数据,进行完整的数据治理和生产匹配,实现生产计划100%可执行。





供应链领域的先驱马丁·克里斯托弗(Martin Christopher)早在30年前就高瞻远瞩地指出:“21世纪的竞争不再是企业和企业之间的竞争,而是供应链和供应链之间的竞争。”这一预见性观点,在今日数字化浪潮席卷全球,智能供应链崛起的时代背景下,显得尤为深刻。


可以想见,在施耐德电气一体化智能供应链「计划与排程」优化系统这位智能“指挥官”的精准赋能下,制造企业将拥有更加精准、高效的决策支持。随着传统的“成本中心”供应链管理模式向更具有创新和增值潜力的“机会中心”和“价值中心”转型,施家将持续助力更多企业在充满不确定性的世界中旗开得胜,脱颖而出。


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