引言：证券作为金融行业的核心组成部分，其数字化转型与金融科技应用对于推动行业高质量发展具有至关重要的意义。在当前国家政策指引下，长城证券作为国内领先的综合类证券公司之一，正积极探索和实践业务数字化转型的策略和路径，旨在通过科技创新提升服务效率和客户体验，进一步赋能业务的稳健、高效发展。
数字技术正在全方位地推动证券行业的革新，涵盖获客、交易、信用和风控等核心环节，这不仅重塑了行业的商业逻辑和发展模式，更对未来的竞争格局产生了深远影响。在新时代背景下，证券公司为了提升竞争力，必须首要考虑如何为投资者提供更加便捷、高效和个性化的服务。数据库作为数据驱动业务创新和数字技术赋能业务的关键基础设施，提供一个统一、高效、安全的数据库平台，是保障证券行业数字化转型顺利进行的重要基石。
携手共进
——满足长城证券业务需求
证券是强监管行业，对业务的稳定性、连续性及数据准确性都有十分严苛的要求。其业务流程相对复杂，对数据库的能力往往具有依赖性，且业务压力随着行情变化可能发生剧烈的起伏，要求数据库在各种负载场景下都能提供高性能支撑；敏感及高价值的数据也意味着信息安全乃重中之重。这些特征要求证券行业使用的数据库必须具备极致的稳定性、可靠性、安全性，有从容应对压力的高性能，具备完善的功能，保证数据零丢失。
而国内的数据库相对起步晚、应用案例少，在性能、功能、稳定性等方面仍需要大量业务场景的考验。
为满足数字化转型和业务发展需求，在数据库的选型上，通过深度的测试、考量，长城证券选择了华为云GaussDB数据库开展相关验证及建设工作。GaussDB强大的单体能力、高度的语法兼容性、完善的异构数据库迁移指导和工具链、丰富的数据库服务部署形态、覆盖产学研用的数据库生态，是吸引长城证券的重要因素。
以信用业务切入
——GaussDB提升系统可用性
随着当前大数据、人工智能等技术的发展和成熟，探索金融科技赋能、推进信用业务管理智能化转型是证券公司在日益严峻的信用环境和行业竞争态势下的必然选择。在外部压力以及内部管理需求的双重推动下，证券公司需借助当前大数据和金融科技手段，以建立智能化信用风险评估预警体系为抓手，加强信用业务风险数据分析应用，夯实信用风险量化模型基础，建立贯穿前中后台的信用业务风险识别、计量、预警、监控与处置的全流程管理机制，全面提升证券公司信用风险管理能力。
为此，长城证券结合知识图谱及机器学习等技术，建设智能信用业务管理系统，高效掌控信用业务风险全貌，提高信用业务风险规避能力。智能信用业务管理系统是长城证券信用业务部门开展两融信用业务的关键支撑系统，对数据库的性能和稳定性要求极高。
同时，针对当前转融通融券业务中存在的接口不一致、行情难捕捉、自动化程度较低等现状，长城证券建设了中证金融信息交互平台，致力于通过数字化手段解决业务流程的痛点。中证金融信息交互平台在两融业务中发挥着举足轻重的辅助作用，作为核心交易体系不可或缺的一环，对数据库的稳定性提出了极高的要求。
长城证券先通过数据库的选型测试初步选定了GaussDB数据库，而后系统建设过程中进行了更进一步的业务性能及稳定性测试。结果显示，在核心场景下，基于相同硬件，GaussDB的TPS（每秒事务处理量）比原有数据库提升了70%，整体性能提升了20%以上，业务连续、稳定运行数天无异常，结果超预期。
长城证券目前已在多个业务系统上应用华为云 GaussDB，除了在信用两融业务上单轨运行的两个业务系统，还有在开户、集中影像资料管理中心系统等业务系统上并轨运行。上线以来运行稳定，性能和可用性均满足业务需求。
持续推进多项核心技术验证
——为未来应用打好基础
结语：华为云GaussDB数据库，以“高可用、高安全、高性能、高弹性、高智能、易部署、易迁移”的核心竞争力，已成为证券行业数据库的首选。通过长城证券信用业务的成功实践，我们有理由相信，华为云GaussDB数据库方案将成为推动证券行业数字化转型的关键力量，助力金融机构在数字化时代的浪潮中扬帆远航，迎接挑战，创造新的辉煌。
你的每一次“在看”，我都看得见！
