在工业生产的复杂流程中，设备的稳定运转，关乎企业效益与人员安全。
传统工业企业的设备管理，多依赖人工巡检与定期维护，存在时间与空间上的局限性，稍有不慎，小隐患就可能演变成大事故，给企业带来不可估量的损失。
信云智联基于自主研发的AI 算法，对设备行为状态进行快速识别与深度分析，实现了设备管理从“被动应对”到“主动预防”的革命性转变。
先前，我们曾介绍过设备管理领域的14种皮带算法。本次，我们将带您深入了解设备管理范畴内的19种新算法。
01异物检测
05设备冒灰检测
02翻板阀检测
04红料检测
06料耙静止检测
07设备冒气检测
11视频异物检测
08气瓶检测
10灭火器检测
12围栏移动检测
13警戒带检测
17块装物料检测
14开关门状态检测
16刮板缺失检测
18下料口堵料检测（网格、激光）
19仪表识别（指针式、按压式、数字式、刻度式、开关式）
……
在生产环境中，常因设备异常、人为疏忽等产生异物，给企业正常生产带来潜在的安全隐患。
当检测到有异物时发出告警，可有效减少因异物导致的停机损失，降低安全事故概率。
翻板阀摆臂运动异常（如幅度不足、频率不稳）会导致物料输送不畅，影响生产效率和质量。
通过算法识别翻板阀摆臂运动情况，对异常状态即时告警，以保障物料输送的稳定性。
提升机配重静止通常表明机械传动故障（如链条断裂、电机停转），可能导致提升机失控、物料坠落，给生产带来严重损失。
检测提升机是否存在配重静⽌现象，对异常静止状态实时告警，减少因机械故障导致的生产中断和安全事故。
链斗机中的红料过多，会影响产品质量，还可能会使链斗机加速磨损或发生火灾隐患。
通过算法实时检测链斗机内红料是否过多，一旦发现异常立即告警，稳定生产质量的同时，降低设备故障、火灾等安全事故风险。
设备冒灰不仅污染工作环境，危害员工健康，还可能造成安全隐患，引发粉尘爆炸等。
通过该算法，检测到设备冒出粉尘时⽴即告警，以减少粉尘危害。
料耙静止会导致物料搅拌或摊铺不均，影响工艺效果，甚至因物料堆积发热引发安全隐患。
通过算法，实时监测料耙运动状态，对异常情况实时告警，保障物料处理工艺的连续性和稳定性。
部分机械设备在运⾏过程中需要保持绝对密封环境，密封设备冒气会导致工艺参数失控，影响产品质量；气体泄漏还可能引发中毒、火灾或爆炸风险。
该算法实时识别区域内是否存在冒⽓现象 ，发现异常则实时告警，防止事故扩大。
气瓶未按规定位置放置，可能会导致气体供应中断，影响生产，同时，气瓶之间间距太近也可能产生安全隐患。
检测区域中是否存在⽓瓶或气瓶之间间距是否满足设定距离，未满足要求则发出告警，保障气瓶的合规使用。
除铁器表面残留异物会降低除铁效率，导致下游设备被金属异物损坏，影响生产质量并增加维修成本。
实时检测除铁器的异物堆积情况，如有异常立即告警，保障物料纯净度和设备安全。
灭火器缺失可能会导致火灾初期无法及时扑灭，造成火势蔓延，带来重大财产损失和人员伤亡。
识别灭火器在位状态，对异常状态告警，确保消防设施随时可用。
摄像头转向、画面被遮挡、画面模糊，会导致安全监管盲区，无法及时发现设备故障或人员违规行为，增加隐患处置的延迟风险。
自动检测摄像头状态，对异常状态实时告警，保障监控系统可靠性，为安全管理提供有效数据支撑。
生产区域的围栏被随意移动或拆除，会导致非授权人员或车辆进入高危区域，增加人员触电、机械伤害等风险。
通过算法监测围栏位置状态，发生异常移动时告警，保障生产区域的安全。
警戒带破损、移位或缺失会导致危险区域的警示失效，人员误入可能造成受伤、触电等事故。
识别警戒带完整性及位置，对异常状态实时告警，确保现场安全隔离措施有效。
篦冷机等设备检修门未关闭会导致热气、粉尘泄漏，影响车间环境和员工健康。
检测作业时间内篦冷机检修门状态，若检测到开门则发出告警，保障设备运行安全和密封性。
⽔泥袋在输送过程中堵包会直接导致输送线停滞，后续水泥袋无法正常传输，造成包装环节或仓储环节的生产中断，造成损失。
通过算法可有效识别堵包，并实时发出告警，减少因堵包导致的生产线停滞。
输送机刮板缺失会导致物料输送效率下降，甚至因刮板支架裸露磨损输送带，引发设备故障或停机事故。
识别输送机刮板完整性，若检测到刮板缺失立即告警，避免因部件缺损导致的生产中断。
块状物料进入破碎、研磨设备会导致设备过载、卡机，甚至损坏刀片或轴承，影响整体生产节奏。
实时监测大块物料，出现超标的物料及时告警，便于人工干预，保护下游设备安全。
下料口堵料会导致生产线上下游物料失衡，上游设备过载停机，下游缺料停产，人工清理堵料时需停机作业，不仅增加成本，且可能因操作不当引发机械伤害。
该算法通过监测下料⼝区域 ，可在堵料初期进⾏告警 ，及时通知⼈员进⾏清理 ，最⼤限度降低堵料对⽣产的影响及清理难度。
仪表识别（指针式、按压式、数字式、刻度式、开关式）
若误读仪表数据或未及时发现异常，可能导致工艺参数失控，引发设备过载、产品质量缺陷甚至安全事故。
能够快速⾼效地识别出仪表的数值，如有异常实时告警，提升监测效率和准确性。
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