要把PB甚至EB、ZB级别的数据从北京挪到广州，最快、最经济的方式是什么？
答案可能出乎很多人的意料：既不是用光纤，也不是用5G，而是用卡车运硬盘。
对，你没听错，就是装满硬盘的卡车。理论上一条千兆光纤理想状态下一天只能传输10TB数据，但一辆在高速上狂飙的卡车，只需不到30个小时就能把数千甚至数万块16TB规格的硬盘运送到目的地，“带宽”高达4TB/s以上。
AI时代，数据作为新型生产要素，正成为推动经济社会高质量发展的重要动力。数据的爆发式增长也对网络传输提出了前所未有的挑战。AI模型的训练、大数据分析、云计算服务等应用场景，无一不需要高速、稳定的数据传输作为支撑。用卡车运硬盘时“带宽”没得挑，但实话实说，网络延时、稳定性、可靠性这些“软实力”，卡车可就差强人意了。
那么，对于企业内部或数据中心而言，什么样的网络基础设施才能为包括AI应用在内的业务提供高性能、低延时、高稳定、强可靠的网络保障呢？本期《数智QA》，我们就来一起探讨网络运力的重要性。
为何网络基础设施对数字经济和AI规模化应用很重要？
AI infrastructure
Q
数字经济以数据资源作为关键生产要素，而网络则是这些数据流动和传输的重要载体，为数字经济的高质量发展提供坚实支撑。同时，AI的训练与推理过程高度依赖于大规模数据的快速传输与分布式计算资源的灵活调度，强大的网络运力是实现这一目标的关键。
在此背景下，算力的定义也被赋予了新的内涵。网络运载力（运力），这一衡量数据传输与连接能力的关键指标，与信息计算力（算力）、数据存储力（存力）一起，构成了算力不可或缺的三大“金刚”。
不仅如此，为了加强信息网络建设，“十四五”以来，国家相关部门也发布了一系列相关政策或文件，旨在推动国家信息化进程，提升信息网络基础设施水平，促进数字经济发展。其中，《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》，更是明确了新型信息基础设施是以信息网络为基础的基调，凸显信息网络及网络基础设施的重要性。
为加速数据传输，数据中心需要什么样的网络架构和技术？
AI infrastructure
Q
Spine-Leaf架构：该架构是一种分布式网络设计模式，将网络分为主干网（Spine）和端网（Leaf），实现了高效的网络通信和负载均衡。Spine-Leaf通过高带宽、低延迟的交换机连接服务器和存储设备，达到高效数据传输和灵活扩展的目的。
IB网络：InfiniBand网络通过信用流控机制实现无丢包传输，并提供QoS服务质量优化特定流量。虽说IB网络配置起来有点复杂，价格也不菲，但在科学计算和AI领域，那可是备受追捧的明星。
以太网：作为数据中心的基础网络技术，以太网也是紧跟时代步伐，不断进化升级。例如，使用RoCEv2技术可以实现远程直接内存访问，降低CPU负载并提高数据传输效率，拥塞流控可显著降低网络拥塞和丢包率。
数据中心在网络方面面临哪些挑战？
AI infrastructure
Q
当前，主流数据中心以太网占比超过95%，仍然占据主导地位。不过，别看传统以太网平时使用没问题，一到AI智算、科学计算这些高端局，吞吐量、时延、丢包率这些指标就开始掉链子了。受限于TCP/IP以太网络的转发机制，海量的数据在网络中传输时，往往会导致网络拥塞，降低传输效率，进而导致业务无法正常运行。
尤其是在AI应用场景中，网络吞吐量低下、转发时延增大、网络抖动等问题将严重影响数据传输，导致AI算力无法充分释放，拖累AI训练速度。
如何打破传统以太网的“紧箍咒”，构建更加高效、低时延、低抖动、低丢包率的网络设施，成为新形势下数据中心亟需解决的重大挑战。
联想在网络基础设施具备哪些优势？
AI infrastructure
Q
自2014年收购IBM网络研发团队以来，联想深耕网络领域已有10年的历史。目前，联想的网络产品及方案已服务超350家世界500强企业，得到行业广泛认可和验证。
面向AI时代，联想中国基础设施业务群更是在“一横五纵”战略助推下，面向传统以太网、IB网络、RoCEv2以太网络构建了健全的网络交换机产品线，成为“全能”选手。今年以来，通过与锐捷网络全方位战略合作，联想网络基础设施更是全面囊括数据中心交换机、企业园区交换机、AI交换机等产品形态，全面覆盖千兆到800G，可满足大、中小企业及大型数据中心组网、智算、科学计算等不同场景网络需求。
近期，在原有网络产品线基础上，联想又发布了四款全新网络产品。包括联想问天NE8570-4C核心交换机、联想问天NE5530G-24/48GT4XS千兆交换机以及联想问天NE6730G-48XS8CQ 48端口国产化万兆交换机，进一步丰富和壮大了联想数据网络产品线。
联想数据网络产品有哪些特性？
AI infrastructure
Q
联想数据网络产品具备了高性能、高可靠、绿色低碳等特性，可大幅降低TCO总拥有成本。就拿最新推出的联想问天NE8570-4C核心交换机来说。该产品面向下一代数据中心网络需求，在4U的空间内可提供128个100G端口，最大可支持4000台服务器组网。在联想NOS系统支持下，交换容量高达25.6Tbps，包转发率达8000Mpps。搭配2+2冗余电源和5+1冗余风扇，NE8570-4C可为数据中心提供电信级的可靠性。
同时，在数据中心组网方面，NE8570-4C核心交换机还具备了三大亮点：
去二层。使用Spine-Leaf三层组网架构，避免了传统数据中心二层架构在遭遇ARP（地址解析协议）广播、风暴、攻击时造成的网络阻塞、中断、拒绝服务等问题。整网CLOS（无阻塞网络）架构可为数据中心提供稳定、可靠的网络服务。
去框式。传统框式核心交换机由于涉及各个板卡之间的数据交换，延时性较高。NE8570-4C核心交换机采用高密度单芯片Box，免去了网板与板卡之间的交换环节，具备超低延时。可满足AI应用、智算、科学计算等应用需求。
去堆叠。采用Spine-Leaf架构后，Spine层可利用三层横向扩展，Leaf层每台机器都可独立运转，可确保即使在升级时也不断网，保证了业务的连续性。
经过实测，联想问天NE8570-4C核心交换机部署之后，硬件成本降低47%、电力成本降低71%、空间占用节省一半机柜空间，空间成本降低24%。另外，由于NE8570-4C绿色低碳特性，数据中心上线时不涉及改电等前期工作，上线周期相比框式产品缩短80%。在日新月异的AI发展浪潮中，有力提升了数据中心及企业的竞争优势。
联想数据网络解决方案有哪些典型应用？
AI infrastructure
Q
目前，联想数据网络解决方案已经广泛应用于政府、制造、教育、金融、电信、医疗、公交能、互联网等领域，获得了行业用户的肯定。
数据网络是联想AI基础设施“一横五纵”战略的重要组成部分。面向未来，联想将依托万全异构智算平台，通过优化数据网络架构及“网络+”一体化方案组合，突破智算网络场景，实现服务器、存储、软件及超融合、边缘计算等资源的高效协同，加速千行万业智能化转型进程。
