“预言家”请睁眼，选择你要查验的故障类型

赋能企业全生命周期运维

赋能用户高效管理

在钢铁行业中，机械设备是预防非计划停产的重点关注对象。随着企业对设备维护和部件寿命预测的重视程度日益提高，如何有效解决“过维保”和“欠维保”问题，实现精益化管理，成为钢铁企业日常产线中面临的核心挑战。

落实到实际生产场景，在极恶劣的环境下运行，不仅会加速机械部件的磨损和老化，也为日常巡检增加了难度，无法准确定位故障。不论是热轧产线还是冷轧产线，都对轧机的精度要求极高，轧辊的磨损或损坏会直接影响轧制效果和生产效率。此外，钢铁产线上的设备通常单体价值高昂，一旦发生故障，维修和更换成本极高。

因此，施耐德电气预测性维护顾问（PMA）解决方案通过更加系统和科技驱动的方法，以优化设备管理和维护策略，确保生产效率、生产安全及经济效益。

水泥行业车间工厂内各环节联系密切，设备停机对生产效益影响巨大。

在某世界五百强的水泥企业中，施家通过在其产线的关键设备上部署PMA系统，实时监控如球磨机、风机、辊压机等设备的运行状态，并结合AI算法进行故障预测和部件健康诊断定位，实现了设备统一管理和智能运维，大大提升了产线的运行效率和成本控制。

以球磨机为例，主轴和轴承承受巨大的机械负荷，可能会因为疲劳或润滑不良而导致损坏，PMA系统可以帮助用户定位润滑不良的故障，保障设备的正常运转。

食品饮料行业生产节奏快、加工流程复杂、安全要求高，迫切需要通过数字化手段保障稳健生产。

在某世界知名的乳制品集团中，施家通过对均质机、灌装机、离心机等关键设备结合工况数据进行故障预测和健康运维管理，助力保障乳品健康安全，例如均质机的均质阀、柱塞故障可能导致物料流速和压力控制波动，影响均质效果，PMA 系统能够针对该问题定位异常部件，进行异常趋势预测，优化生产流程、提高乳品品质；同时，基于AI特性提升车间运行效率，推动了工厂及集团的数字化转型。