苏国彬教授点评丨CKD患者不是所有的胖都与衰弱相关?

医脉通肾内频道

发布于:2024-05-10

摘要:肾事大咖说




目前,我国约有8200万慢性肾脏病(CKD)患者,这一状况使得CKD成为一项重要的公共卫生问题。若不对CKD进行有效管理,患者病情将逐渐恶化为终末期肾脏病(ESKD)并依赖透析治疗,将给患者及其家属带来巨大负担。因此,如何切实有效地管理CKD一直备受广大临床医生的关注。


为了促进临床医生对肾病学最新进展的了解,并将其应用于临床实践与科研工作中,《医脉通肾内频道》特别推出了“肾事大咖说”系列栏目。这一栏目旨在报道我国肾病领域杰出教授的最新研究成果,让临床医生与科研工作者了解肾病领域前沿,助力最新研究成果转化为临床实践。本期有幸邀请到广东省中医院肾内科(广州中医药大学第二临床医学院)的苏国彬教授,分享其在国际权威期刊《Clinical Kidney Journal》(CKJ)上发表的最新研究——《Interaction of General Obesity and Abdominal Obesity with Frailty in Patients with Chronic Kidney Disease: A Nationally Representative Analysis 》,该文于2024年5月6日在线发布。论文第一作者为荷兰格罗宁根大学杨长沅博士研究生,通讯作者为广东省中医院卢富华教授和苏国彬教授。





团队简介



卢富华教授

广东省中医院

  • 医学博士,主任医师,广州中医药大学教授、博士研究生导师,广东省中医院大德路总院肾内科科主任。

  • 现任中华中医药学会补肾活血法分会委员会副主任委员,中国产学研合作促进会中国中医药肾脏病防治联盟专家委员会副主任委员,中国民族医药学会肾病分会副会长,广东省中医药学会肾脏病专业委员会副主任委员,广东省中医药学会血液净化专业委员会副主任委员,广东省中西医结合学会肾衰竭专委会副主任委员,广东省中西医结合学会免疫性肾病专业委员会副主任委员,中华中医药学会肾脏病分会委员。

  • 主持国家自然科学基金面上项目等国家,省部级课题10余项,以第一作者或通讯作者发表学术论文60余篇。主编副主编论著8部。


苏国彬教授

广州省中医院

  • 医学博士,副主任医师,广州中医药大学硕士研究生导师,国家慢性肾脏病中医临床研究基地、国家中医区域诊疗中心、中医证候全国重点实验室固定成员

  • 临床研究专业协会(ACRP)国际认证临床研究主要研究者CPI

  • 诺贝尔生理及医学奖评奖单位瑞典Karolinska Institutet医学博士、Affiliated researcher

  • 欧洲肾病学会ERA Long-term Young fellowship获得者;

  • 中国中西医结合学会肾脏疾病专业委员会“中西医结合肾病青年创新人才”,广东省中西医结合学会“杰出青年人才”,入选2023年岭南名医录;

  • 现任中华中医药学会肾病分会青年委员、广东省中西医结合学会肾病专业委员会委员、广东省中西医结合学会肾衰竭专业委员会委员、广东省中西医结合学会免疫性肾病专业委员会委员、广东省中西医结合学会代谢性肾病专业委员会委员。

  • 近年来,已发表学术论文30余篇,其中包括近年来,已发表学术论文30余篇,其中包括Nature Reviews Nephrology (IF:42.439), International Journal of Antimicrobial Agents(IF:15.441),JASN (IF: 14.978), AJKD (IF: 13.2), CJASN (IF:10.614), NDT (IF: 7.186)等SCI论文

  • 获得国家专利授权1项;主持国家自然科学基金1项、国家教育部“春晖”计划项目、中国博士后科学基金特殊资助项目、面上项目各一项、广东省中医药管理局课题1项、Karolinska Institutet Research Grant 2项、参与国家十二五科技支撑计划和中医药行业专项课题等6项。

  • 获中华中医药学会科学技术奖一等奖、多次获欧洲肾病透析移植学会ERA旅行资助travel grant、Outstanding Scientific Presentation和最佳摘要并大会报告。


杨长沅

荷兰格罗宁根大学医学中心

  • 荷兰格罗宁根大学医学中心博士研究生

  • 发表 SCI 及中文核心论文10余篇,参与国家自然科学基金项目2项,Karolinska Institutet Research Grant 1项。




研究背景



超过1/3的CKD患者合并衰弱,其特征为对应激源的易感性增加,已被证实与一系列不良临床事件相关,如全因死亡、心血管事件及生活质量低等。在一般人群中,一般肥胖和腹型肥胖被证实可能是导致衰弱的重要原因之一。那么在CKD患者中,一般型肥胖(基于高BMI定义)和腹型肥胖(基于高腰围定义)是否是与CKD患者的衰弱相关呢?




研究设计



本研究是一项横断面研究,分析了美国国家健康与营养调查(NHANES 2003~2018)的数据。研究的纳入标准为:①年龄≥20岁;②确诊为CKD。研究的排除标准为①估算肾小球滤过率(eGFR)<15ml/min/1.73㎡的患者,即CKD5期患者;②衰弱评估数据不完整的患者;③BMI<18.5kg/㎡的患者。


研究的主要结局为衰弱,根据36项衰弱指数(FI)进行评估。FI的评分范围为0~1,其中0代表完全健康,1表示极度衰弱。衰弱定义为FI≥0.25。


研究人员会根据患者的BMI判定是否存在一般肥胖和腰围判定是否存在腹型肥胖。根据BMI将患者分为正常体重(18.5~24.9kg/㎡)、超重(25.0~29.9kg/㎡)和一般肥胖组(≥30.0kg/㎡)。肥胖组进一步分为,1级肥胖组(30.0~34.9kg/㎡)、2级肥胖组(35.0~39.9kg/㎡)和3级肥胖组(≥40.0kg/㎡)。根据腰围判断患者是否为腹型肥胖,即腰围绝对值男性≥102cm,女性≥88cm。




研究结果



本研究共计纳入5604例1~4期成年CKD患者,其中40.7%被确诊为衰弱。参与者的中位年龄为71岁,42%为男性。近3/4的参与者为老年人。中位eGFR为57.3 mL/min/1.73㎡, CKD 1 ~ 4期的比例分别为15.3%、23.8%、56.1%和4.7%。总体而言,一般和腹型肥胖的患病率随着年龄的增长呈下降趋势,衰弱的患病率随着年龄的增长呈上升趋势。


1

一般型肥胖与CKD患者的衰弱无显著相关性

BMI与衰弱的风险呈现J型关系。但是,一旦将腰围等其他因素作为额外的协变量进行校正后(Model 3,图1),上述关联不再具有统计学意义。


图1 BMI与衰弱的关系,3种Model的分析

备注:Model 1的校正因素包括年龄、性别、种族、受教育程度、酒精摄入量等。Model 2的校正因素包括Model 1+eGFR、尿蛋白肌酐比(UACR)、血钙、血磷、血钾、血钠等。Model 3的校正因数包括Model 2+腰围。


2

腹型肥胖与CKD患者的衰弱无关,但腰围增加与衰弱相关

与BMI相似,在Model 3(将BMI作为校正因素)中,腹型肥胖与衰弱无显著相关性。但是如果将腰围作为一种连续变量,则在Model 3中,腰围每增加5cm则CKD患者感到衰弱的风险将显著增加(OR = 1.09;95% CI,1.02~1.17;P=0.01)。通过RCS建模,发现腰围与衰弱之前存在近似线性的关系(图2)。按照性别亚组分析发现,导致衰弱的腰围阈值分别为男性122cm,女性103cm。


图2 腰围与衰弱的关系,3种Model的分析

备注:Model 1和2的校正因数与BMI分析相似,Model 3则是加入了BMI。

 

3

高BMI合并腹型肥胖与CKD患者的衰弱显著相关

与BMI和腰围正常的CKD患者相比,高BMI合并腹型肥胖的CKD患者发生衰弱的风险显著较高(OR = 1.53;95% CI,1.20~1.95,P<0.001)。




研究结论



总的来说,这项研究表明,在CKD患者中,一般型肥胖合并腹型肥胖与衰弱可能存在交互作用,在预防衰弱时,应考虑到肥胖对患者的影响。




专家点评



这项研究为医生了解CKD患者肥胖和衰弱之间的复杂关系提供了有价值的见解,即在CKD患者中,单纯的BMI和腹型肥胖可能与衰弱无显著相关性。


既往研究表明,肥胖与衰弱之间存在显著相关性,但其纳入人群为一般老年人。CKD患者的特征与一般老年人之间存在显著差异,诸如疾病特征、代谢状态改变、激素失调、饮食和合并症。因此,一般人群的研究结论不能直接用于CKD人群,需要对CKD患者进行更深入的研究。


在CKD患者中的既往研究显示,BMI和腰围与CKD患者的预后相关。本研究进一步突出了同时合并一般肥胖(高BMI)及腹形肥胖(高腰围)的CKD患者,可能更容易出现衰弱。


此外,本研究还提示,导致衰弱的腰围阈值分别为男性122cm,女性103cm,这个阈值和普通人群而言有显著差异。因此,对于CKD患者的“肥胖”定义可能不同于一般人群。


参考文献:

1. Changyuan Yang, Xindong Qin, Jiamei Qiu, et al. Interaction of general obesity and abdominal obesity with frailty in patients with chronic kidney disease: a nationally representative analysis, Clinical Kidney Journal, 2024;, sfae142, https://doi.org/10.1093/ckj/sfae142


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